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          聚合编辑

          在这之前,本书致力于搜索。 通过搜索,如果我们有一个查询并且希望找到匹配这个查询的文档集,就好比在大海捞针。

          通过聚合,我们会得到一个数据的概览。我们需要的是分析和总结全套的数据而不是寻找单个文档:

          • 在大海里有多少针?
          • 针的平均长度是多少?
          • 按照针的制造商来划分,针的长度中位值是多少?
          • 每月加入到海中的针有多少?

          聚合也可以回答更加细微的问题:

          • 你最受欢迎的针的制造商是什么?
          • 这里面有异常的针么?

          聚合允许我们向数据提出一些复杂的问题。虽然功能完全不同于搜索,但它使用相同的数据结构。这意味着聚合的执行速度很快并且就像搜索一样几乎是实时的。

          这对报告和仪表盘是非常强大的。你可以实时显示你的数据,让你立即回应,而不是对你的数据进行汇总( 需要一周时间去运行的 Hadoop 任务 ),您的报告随着你的数据变化而变化,而不是预先计算的、过时的和不相关的。

          最后,聚合和搜索是一起的。 这意味着你可以在单个请求里同时对相同的数据进行搜索/过滤和分析。并且由于聚合是在用户搜索的上下文里计算的,你不只是显示四星酒店的数量,而是显示匹配查询条件的四星酒店的数量。

          聚合是如此强大以至于许多公司已经专门为数据分析建立了大型 Elasticsearch 集群。

          備份地址:http://www.lvesu.com/blog/es/aggregations.html

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