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          深入搜索编辑

          基础入门 中涵盖了基本工具并对它们有足够详细的描述,这让我们能够开始用 Elasticsearch 搜索数据。 用不了多长时间,就会发现我们想要的更多:希望查询匹配更灵活,排名结果更精确,不同问题域下搜索更具体。

          想要进阶,只知道如何使用 match 查询是不够的,我们需要理解数据以及如何能够搜索到它们。本章会解释如何索引和查询我们的数据让我们能利用词的相似度(word proximity)、部分匹配(partial matching)、模糊匹配(fuzzy matching)以及语言感知(language awareness)这些优势。

          理解每个查询如何贡献相关度评分 _score 有助于调试我们的查询:确保我们认为的最佳匹配文档出现在结果首页,以及削减结果中几乎不相关的 “长尾(long tail)”。

          搜索不仅仅是全文搜索:我们很大一部分数据都是结构化的,如日期和数字。 我们会以说明结构化搜索与全文搜索最高效的结合方式开始本章的内容。

          備份地址:http://www.lvesu.com/blog/es/search-in-depth.html

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